Melhores Projetos de Video Upscaler no GitHub em 2025

Com o surgimento de plataformas de código aberto como o GitHub, inúmeras ferramentas de upscaling surgiram, oferecendo uma variedade de recursos e capacidades. Neste guia, vamos explorar as seis melhores ferramentas de upscaling de vídeo disponíveis no GitHub e nos aprofundar na melhor alternativa notável - HitPaw VikPea.

Parte 1. O que é Video Upscaler GitHub

O upscaling de vídeo refere-se ao processo de melhorar a resolução de um vídeo—tipicamente de SD ou HD para Full HD, 4K ou até mesmo 8K—utilizando algoritmos ou tecnologia baseada em IA. No GitHub, desenvolvedores compartilham projetos de aprimoramento de vídeo de código aberto que capacitam os usuários a construir e personalizar seus próprios upscalers de vídeo baseados em IA.

Essas ferramentas são frequentemente flexíveis, modificáveis e gratuitas, tornando-se populares entre usuários com conhecimento técnico. Com a crescente demanda por soluções de upscaling de vídeo 4K no GitHub, mais colaboradores estão aproveitando modelos de aprendizado profundo para restaurar detalhes e aprimorar visuais. Se você está procurando fazer upscaling de vídeo ao estilo GitHub, aqui estão as melhores ferramentas disponíveis.

Visualização Completa

Parte 2. 6 Melhores Ferramentas de AI para Upscale de Vídeo no GitHub

1. QualityScaler

Quality Scaler é um upscaler de vídeo de ponta no GitHub projetado para aumentar imagens e vídeos usando o poder da Inteligência Artificial BSRGAN. Esta ferramenta não apenas melhora os visuais, mas também reduz o ruído, garantindo que os usuários obtenham a melhor qualidade possível.

• Interface gráfica amigável.
• Aumenta tanto imagens quanto vídeos.
• Ultrapassa as limitações de VRAM da GPU com o uso automático de mosaicos de imagem e fusão.
• Opção de redimensionar antes do upscaling.
• Suporte a múltiplas GPUs.
• Suporta uma ampla gama de formatos de imagem e vídeo.

• Sistema Operacional: Windows 11 ou Windows 10.
• RAM: 8GB ou mais.
• GPU: Compatível com DirectX12 com 4GB de VRAM ou mais.

Linguagem de Programação:
Quality Scaler é desenvolvido inteiramente em Python.

2. Upscaler

Upscaler é um projeto que consolida várias ferramentas de IA de código aberto para aumentar imagens e vídeos. Projetado para ser amigável ao CLI, oferece uma solução para aqueles que buscam uma ferramenta de upscaling de IA local de baixo custo sem as limitações de uma GUI.

• Consolidação de várias ferramentas de upscaling de IA.
• Interface amigável ao CLI.
• Adequado para arquivos de vídeo grandes com uma abordagem de algoritmo de streaming.
• Projetado para upscaling de imagens e vídeos sem sobrecargas de GUI.

• Hardware: GPU compatível recomendada para upscaling mais rápido.
• OS: Testado em debian-amd64 (linux) e windows-amd64 (windows).
• Dependências: ffmpeg e ffprobe para processamento de vídeo.

Linguagem de Programação:
O projeto utiliza Shell (58,4%), PowerShell (24,6%) e Batchfile (17,0%).

3. Waifu2x-GUI

Waifu2x-GUI é um aplicativo dedicado para aumentar imagens, gifs e vídeos com estilo anime. Aproveita o poder do waifu2x e Real-ESRGAN Anime para fornecer visuais aprimorados. O aplicativo é projetado para simplicidade, mas configurações avançadas estão acessíveis para aqueles que precisam delas.

• Aumenta e reduz o ruído de imagens (png, jpg, webp, etc.).
• Aprimora imagens animadas (gif, webp animado).
• Melhora a qualidade do vídeo (mp4, webm, ogv, etc.).
• Aplica efeitos como velocidade ou reverso.
• Personaliza configurações: ruído, escala, modo, taxa de quadros, etc.
• Aumento simultâneo para várias imagens ou quadros.
• Alterna entre upscalers waifu2x e Real-ESRGAN Anime.

• Instalação: Baixe o instalador na guia de lançamentos.
• Nota: A instalação em C:/Program Files pode exigir direitos administrativos.
• MacOS: os usuários precisam compilar waifu2x-converter-cpp a partir da fonte.

Linguagem de Programação:
O núcleo do Waifu2x-GUI é desenvolvido usando TypeScript (82,2%), com outros componentes em Less, JavaScript e HTML.

4. SimpleMediaUpscalerLite

SimpleMediaUpscalerLite, abreviado como smuL, é um aplicativo Electron combinado com um CLI Python projetado para aumentar imagens e vídeos. Aproveita as capacidades de múltiplos motores de upscaling, oferecendo aos usuários uma ferramenta versátil para aprimorar sua mídia.

• Aumenta arquivos individuais ou pastas inteiras usando vários motores.
• Gerenciador de arquivos GUI para seleção de arquivos de entrada e saída.
• Define multiplicadores de escala personalizados.
• Suporta imagens (.png, .jpg, .jpeg) e vídeos (.mp4, .mkv).
• Múltiplos algoritmos de upscaling para escolher.
• Suporte a plugins para expandir as opções do motor de upscaling.

• Oficialmente suportado em Windows 10, 11.
• Suporte não oficial para Windows XP, Vista, 7, 8 via Python.
• Distros Linux com wine instalado.

Linguagem de Programação:
O aplicativo é desenvolvido principalmente em Python (57,1%), com componentes em Vue (24,8%), JavaScript (12,9%), Shell (4,4%) e HTML (0,8%).

5. Video2x

Video2X é um software avançado projetado para aumentar vídeos, GIFs e imagens sem comprometer a qualidade. Integra algoritmos de ponta, incluindo waifu2x, Anime4K, SRMD e RealSR, para fornecer aos usuários resultados superiores de upscaling.

• Aumenta vídeo/GIF/imagem com qualidade sem perdas.
• Suporta vários algoritmos de upscaling renomados.
• Oferece interfaces GUI e CLI para conveniência do usuário.
• Capaz de aumentar demos como o trailer do filme A Viagem de Chihiro e vários GIFs.
• Fornece um clipe de teste padrão para benchmarks de desempenho.

• Embora os requisitos específicos do sistema não sejam explicitamente mencionados, é implícito que uma GPU compatível e dependências necessárias como FFmpeg são requeridas para desempenho ideal.

Linguagem de Programação:
Video2X é predominantemente desenvolvido em Python, representando 94,4% da base de código, com outros componentes em Dockerfile e Shell.

6. RealScaler

RealScaler é um aplicativo baseado em Windows que aproveita as capacidades da inteligência artificial Real-ESRGAN para aprimorar, aumentar e reduzir o ruído em fotografias e vídeos. É uma ferramenta poderosa que traz à tona o melhor da sua mídia, garantindo clareza e detalhe.

• Interface gráfica amigável para fácil operação.
• Capaz de aumentar tanto imagens quanto vídeos.
• Possui tiling e fusão automática de imagens para contornar limitações de VRAM da GPU.
• Fornece uma opção para redimensionar a mídia antes do upscaling.
• Suporte a múltiplas GPUs para desempenho aprimorado.
• Suporta uma variedade de formatos de imagem (png, jpeg, bmp, webp, tif) e formatos de vídeo (mp4, webm, gif, mkv, flv, avi, mov, qt).

• Sistemas Operacionais: Windows 11 ou Windows 10.
• RAM Mínima: 8GB.
• GPU: Compatível com DirectX12 com pelo menos 4GB de VRAM.

Linguagem de Programação:
RealScaler é desenvolvido inteiramente em Python, abrangendo tanto as funcionalidades de backend quanto de frontend.

Parte 4. FAQs do Video Upscaler GitHub

Conclusão

As ferramentas de upscaling de vídeo de código aberto no GitHub oferecem um potencial incrível para desenvolvedores e entusiastas. Desde Waifu2x-GUI até RealScaler, não há escassez de inovação no GitHub. No entanto, se você prefere uma solução de IA mais acessível e poderosa, HitPaw VikPea é a melhor alternativa não-GitHub para aumentar vídeos para 2K, 4K ou até mesmo 8K sem complicações. Se você está melhorando filmagens antigas ou aprimorando clipes modernos, escolher o upscaler de vídeo GitHub certo ou sua alternativa faz toda a diferença.