Os 3 Principais Softwares de código Aberto Para Melhorar de Vídeo AI em 2024

Muitos vídeos antigos podem ter sido gravados em resoluções mais baixas e podem não ter uma boa aparência quando reproduzidos em dispositivos modernos de alta resolução. O upscaling (aumento de escala) com IA pode ser usado para melhorar a aparência desses vídeos em dispositivos mais modernos.

Conforme a tecnologia muda e os formatos de vídeo evoluem, pode se tornar difícil reproduzir vídeos mais antigos em dispositivos mais novos. O upscaling por IA pode ser usado para preservar esses vídeos, tornando-os compatíveis com as telas modernas. Vamos dar uma olhada no que é exatamente um upscaling de vídeo de código aberto.

Parte 1. O que é Upscaling AI de código aberto?

O upscaling de IA de código aberto se refere ao uso de software e bibliotecas de código aberto para realizar o upscaling de vídeo com uso da IA. Essas ferramentas e bibliotecas permitem que os desenvolvedores acessem e modifiquem o código-fonte, tornando possível personalizar o processo de upscaling para atender às suas necessidades específicas.

Uma das principais vantagens do upscaling de IA de código aberto é que ele permite que os desenvolvedores construam e experimentem seus próprios modelos em vez de serem limitados a modelos pré-treinados fornecidos por fornecedores de software comerciais.

Parte 2. 3 principais ferramentas de código aberto para aumentar a qualidade do vídeo

1. Video2X

Video2X é um upscaler de vídeo de código aberto baseado em Python. Ele é projetado para suportar vários tipos de vídeos, incluindo anime e live-action, e usa vários algoritmos para obter os melhores resultados possíveis.

Aqui está uma visão geral dos passos que você deve tomar para usar o Video2X para fazer o upscale de um vídeo:

• Passo 1.Para usar o Video2X, você precisará ter o Python, FFmpeg e CUDA (se estiver usando uma GPU) instalados em seu computador. Você pode encontrar instruções de instalação para essas dependências na página do GitHub do Video2X.

• Passo 2.Você pode baixar o pacote do Video2X a partir do repositório GitHub. Depois de baixar, você precisará extrair os arquivos para uma pasta em seu computador.

• Passo 3.Uma vez que você tenha o pacote instalado, você pode usar a interface de linha de comando para executar o Video2X em seu vídeo desejado. A sintaxe básica para executar o Video2X é a seguinte: python -m video2x --input video.mp4 --output video_upscaled.mp4

• Passo 4.Você pode encontrar mais opções e diferentes modelos no arquivo readme do pacote para ajustar o processo.

• Passo 5.Dependendo do tamanho do vídeo e da capacidade de processamento do seu computador, esta etapa pode levar algum tempo. O Video2X irá processar o vídeo, aumentando sua resolução e salvando a saída no arquivo especificado.

• Passo 6.Depois que o vídeo for processado, você pode reproduzi-lo para ver a resolução melhorada.

2. Waifu2x

Waifu2x é uma ferramenta que utiliza redes neurais convolucionais para aumentar a resolução de imagens e vídeos. Ela é baseada na mesma tecnologia usada no upscaling de vídeo por IA de código aberto, waifu2x-caffe. É uma interface de linha de comando que pode ser integrada em outros programas.

Aqui está uma visão geral geral dos passos que você deve seguir para usar o Waifu2x para aumentar a resolução de um vídeo:

• Passo 1.Para usar o Waifu2x, você precisará ter o Python e o CUDA (se estiver usando uma GPU) instalados em seu computador. Você pode encontrar as instruções de instalação para essas dependências na página do GitHub do Waifu2x.

• Passo 2.Você pode baixar o pacote Waifu2x do repositório do GitHub. Depois de baixar o pacote, você precisará extrair os arquivos para uma pasta local em seu computador.

• Passo 3.Depois de ter o pacote instalado, você pode usar a interface de linha de comando para executar o Waifu2x no vídeo desejado. A sintaxe básica para executar o Waifu2x é a seguinte: waifu2x-caffe-cui --scale_ratio 2 --noise_level 3 --model_dir models/anime_style_art --input video.mp4 --output video_upscaled.mp4

• Passo 4.Dependendo do tamanho do vídeo e do poder de processamento do seu computador, esta etapa pode levar algum tempo. O Waifu2x processará o vídeo, aumentando sua resolução e salvando a saída no arquivo especificado.

3. ESRGAN

O Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (ESRGAN) é um software de melhoria de vídeo de código aberto baseado em redes neurais que é treinado para melhorar a qualidade de imagens e vídeos. É um modelo poderoso que pode ser ajustado para se adequar à tarefa e ao conjunto de dados.

Veja aqui como usar o ESRGAN para melhorar um vídeo:

• Passo 1.Para usar o ESRGAN, você precisará ter o Python, o PyTorch e o CUDA (se estiver usando uma GPU) instalados em seu computador. Além disso, você precisará instalar outros pacotes do Python, como numpy, opencv e mais.

• Passo 2.Você pode fazer o download do pacote ESRGAN a partir do repositório GitHub. Depois de baixar o pacote, você precisará extrair os arquivos para uma pasta em seu computador.

• Passo 3.Uma vez instalado o pacote, você pode usar a interface de linha de comando para executar o ESRGAN em seu vídeo desejado. Você precisará carregar o modelo e definir os parâmetros de acordo. Você pode usar os modelos pré-treinados que vêm com o pacote ou você pode treinar seu próprio modelo em um conjunto de dados semelhante ao seu vídeo.

• Passo 4.Dependendo do tamanho do vídeo e do poder de processamento do seu computador, esta etapa pode levar algum tempo. O ESRGAN processará o vídeo, aumentando sua resolução e salvando a saída no arquivo especificado.

4. Anime4K

Anime4K é uma ferramenta de upscaling IA de código aberto, projetada especificamente para melhorar a resolução de vídeos de anime. Ela é baseada na rede neural convolucional do kernel. Ela utiliza um algoritmo de duas etapas que pode alcançar resultados de alta qualidade em uma ampla variedade de vídeos de anime.

Aqui está uma visão geral dos passos que você deve dar para usar o Anime4K para melhorar um vídeo:

• Passo 1.Para usar o Anime4K, você precisará ter o Java e o FFmpeg instalados em seu computador.

• Passo 2.Você pode baixar o pacote Anime4K a partir do repositório GitHub. Depois de baixar o pacote, você precisará extrair os arquivos para uma pasta local em seu computador.

• Passo 3.Depois de instalar o pacote, você pode usar a interface da linha de comando para executar o Anime4K no vídeo desejado. A sintaxe básica para executar o Anime4K é a seguinte: java -jar Anime4K.jar -i video.mp4 -o video_upscaled.mp4.

• Passo 4.Dependendo do tamanho do vídeo e do poder de processamento do seu computador, esta etapa pode levar algum tempo. Anime4K processará o vídeo, ampliando sua resolução e salvando a saída para o arquivo especificado.

Parte 3. FAQs sobre as ferramentas de código aberto para upscaling de vídeo

1. Esrgan é gratuito?

ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks) é um melhorador de vídeo gratuito e de código aberto. O código e o modelo treinado que ele usa estão disponíveis ao público no repositório da ESRGAN no GitHub.

Isso significa que você pode baixar e usar o modelo gratuitamente e até mesmo modificá-lo para atender às suas necessidades específicas. No entanto, tenha em mente que o uso do ESRGAN pode exigir alguma experiência técnica e recursos computacionais, como GPU.

2. É possível fazer upscaling de vídeo com AI?

Em geral, é possível fazer upscaling de vídeo com inteligência artificial, mas é importante observar que a qualidade da saída dependerá de vários fatores, incluindo a qualidade do modelo usado, a resolução do vídeo de entrada e os parâmetros usados durante o processo de upscaling.

Parte 4. Dicas extras: o melhor upscaler de vídeo IA para melhorar a qualidade do vídeo

Se você está procurando uma opção mais fácil de usar para aprimorar seus vídeos, pode considerar uma ferramenta comercial de aprimoramento de vídeo como o Hitpaw Video Enhancer.

HitPaw Video Enhancer é uma ferramenta alimentada por IA que é especificamente projetada para melhorar a qualidade de vídeos de baixa resolução. É o mais fácil upscaler de vídeo em código aberto.

Ele usa tecnologia avançada de inteligência artificial para analisar o vídeo e gerar novos pixels para aumentar sua resolução, resultando em um vídeo mais nítido e detalhado.

A ferramenta foi projetada para ser fácil de usar, com uma interface limpa e intuitiva. Ela permite que os usuários pré-visualizem os resultados do processo de melhoria sem a necessidade de aplicar uma marca d'água, o que permite que os usuários avaliem os efeitos da melhoria no vídeo.

Aqui estão algumas das principais características do HitPaw Video Enhancer:

• Interface simples e fácil de usar
• Tecnologia desenvolvida com IA que pode melhorar a resolução de vídeos de baixa resolução.
• Sem marca d'água durante a pré-visualização
• Disponível para as plataformas Windows e Mac
• Suporte para múltiplos formatos de vídeo.

Aqui estão os passos básicos para usar o Hitpaw Video Enhancer para melhorar vídeos usando IA de código aberto:

• Passo 1.Você pode baixar o software no site oficial e seguir as instruções de instalação para instalá-lo em seu computador.

  
  

• Passo 2.Assim que o software estiver instalado, inicie-o e importe o vídeo que você deseja melhorar.

  

• Passo 3.Agora você precisa aplicar um dos 4 modelos de IA e escolher a resolução.

  

• Passo 4.Depois de aplicar os modelos de IA apropriados, que você pode selecionar em uma lista de três, você pode assistir a uma prévia do vídeo.

  

• Passo 5.Para salvar o vídeo finalizado em seu computador, selecione a opção de "Exportar".

  

Saiba mais sobre como melhorar o vídeo para 4K com o HitPaw AI Video Enhancer a partir deste vídeo:

Parte 5. Conclusão

Como mencionamos, as ferramentas de melhoramento de vídeo de código aberto com AI, apesar de fornecerem flexibilidade e personalização, podem ser bastante complexas de usar e podem exigir um certo nível de conhecimento técnico para implementação.

Portanto, recomendamos o uso do HitPaw Video Enhancer para todas as suas necessidades de melhoramento de vídeo. Baixe hoje mesmo este software de código aberto para melhoramento de vídeo!